[백준] 24479_깊이우선탐색1, 24480_깊이우선탐색2 / DFS, 재귀

 

 

Sliver

 

문제

 

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다.

정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다.

정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

 

 

입력

 

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000),

간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000),

시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v)

모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

 

출력

 

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. 

i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다.

시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

 

오름차순 출력

내림차순

 

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풀이1_오름차순 출력

 

import java.util.*;
import java.io.*;

class Main {
    static int count = 0;
    static int[] check;
    static ArrayList<ArrayList<Integer>> list;
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int r = Integer.parseInt(st.nextToken());
        
        check = new int[n+1];

        list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<=n; i++){
            list.add(new ArrayList<Integer>());
        }

        for(int i=0;i<m; i++){
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            list.get(u).add(v);
            list.get(v).add(u);
        }

        for(int i=1;i<=n; i++){
            Collections.sort(list.get(i));
        }
        
        count = 1;
        dfs(r);

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=1;i<=n; i++){
            sb.append(check[i]).append("\n");
        }
        
        System.out.println(sb);
        br.close();
    }

    public static void dfs(int node){
        check[node] = count;
        for(int i=0; i<list.get(node).size(); i++){
            int newnode = list.get(node).get(i);
            if(check[newnode] == 0){
                count += 1;
                dfs(newnode);
            }
        }
    }
}

 

 

 

풀이2_내림차순 출력

 

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;

class Main {
    static ArrayList<ArrayList<Integer>> g;
    static int[] check;
    static int count;
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int r = Integer.parseInt(st.nextToken());
        
        check = new int[n+1];
        // 1. 인접리스트 저장
        g = new ArrayList<>();
        for(int i=0; i<=n ;i++){
            g.add(new ArrayList<>());
        }

        for(int i=0; i<m ;i++){
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            g.get(u).add(v);
            g.get(v).add(u);
        }

		// 2. 정렬
        for(int i=1; i<=n ;i++){
            Collections.sort(g.get(i), Collections.reverseOrder());
        }
		
        // 3. DFS 깊이우선탐색
        count = 1;
        dfs(r);

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=1; i<=n; i++){
            sb.append(check[i]).append("\n");
        }
        
        System.out.println(sb);
        br.close();
    }

    public static void dfs(int node){
        check[node] = count;
        for(int i=0; i<g.get(node).size(); i++){
            int newnode = g.get(node).get(i);
            if(check[newnode] == 0){
                count += 1;
                // 3-1. 재귀
                dfs(newnode);
            }
        }
    }
}

 

• count : DFS 탐색 시 현재 노드의 방문 순서를 기록한 변수
• check : 각 노드(index) 의 방문 순서를 저장할 배열

 

해결방법

1.  인접노드 저장 : ArrayList<ArrayList<Integer>> 구조를 사용해 연결된 노드들의 데이터를 저장한다. 
2.  정렬 : DFS탐색을 위해 각각 오름차순, 내림차순으로 정렬해 준다. 
3.  DFS 깊이우선탐색
   - 재귀호출을 사용해 현재 노드의 인접 노드들을 탐색한다
   - 현재 노드의 모든 탐색이 끝나면, 상위노드로 돌아와 다른 경로로 탐색한다.

 

 

 

 

 

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